> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.analytics.synapside.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Linha do Tempo A página **Linha do Tempo** (`/timeline`) reconstrói a jornada completa de um usuário específico, mostrando cada passo que ele deu no site em ordem cronológica. É a ferramenta ideal para entender o comportamento individual de um visitante: por onde ele entrou, quais páginas visitou, o que clicou e quando saiu. Acesse em [https://app.analytics.synapside.com/timeline >](https://app.analytics.synapside.com/timeline) Image ## Como acessar Para visualizar a linha do tempo de um usuário, você precisa do `user_uuid` dele, disponível na página [**Usuários Ativos**](/dashboard/usuarios) ou no feed de [**Eventos Recentes**](/dashboard/eventos). Cole esse identificador no campo de busca no topo da página e clique em **Filtrar**. ## Elementos da página ### Agrupamento por sessão A jornada é organizada em **sessões**, blocos lógicos que representam cada visita distinta do usuário. O cabeçalho de cada sessão exibe: * Identificador único da sessão * Data e hora de início Dentro de cada sessão, os eventos são listados em ordem cronológica, com uma linha vertical conectando os passos. ### Eventos de pageview Cada página visitada aparece como um item na linha do tempo, exibindo a URL acessada e o horário. ### Ações in-page Dentro do contexto de cada pageview, a linha do tempo também mostra as **ações realizadas na página** antes da navegação para o próximo destino, como: * **Cliques** em botões ou links (`click`) * **Envios de formulário** (`form_submit`) Isso permite entender não apenas onde o usuário foi, mas o que ele fez em cada etapa. ### Eventos de identificação Quando o usuário foi identificado via `identify` (por exemplo, após um login), um evento especial é exibido na linha do tempo, mostrando o tipo de identidade e o valor associado (ex: e-mail ou ID interno). ### Painel de detalhes Assim como na página de Eventos, clicar em qualquer item da linha do tempo abre o painel lateral com todos os dados técnicos daquele evento específico. ## Como usar no dia a dia * **Investigar a jornada de um cliente**: Entenda o caminho completo que um usuário percorreu antes de converter ou abandonar. * **Reproduzir um bug reportado**: Veja exatamente o que o usuário fez antes de encontrar um problema. * **Analisar o comportamento pós-campanha**: Filtre um usuário que veio de uma campanha específica e veja se o funil funcionou como esperado.