Exemplos de Uso

SELECT COUNT(DISTINCT user_uuid) as usuarios_unicos
FROM events
WHERE DATE(event_ts) = CURRENT_DATE;

Quantos usuários únicos visitaram meu site hoje?

SELECT
  data->>'path' as pagina,
  COUNT(*) as total_pageviews,
  COUNT(DISTINCT user_uuid) as usuarios_unicos
FROM events
WHERE event_type = 'pageview'
  AND event_ts >= NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY data->>'path'
ORDER BY total_pageviews DESC
LIMIT 10;

Quais são as 10 páginas mais visitadas da última semana?

SELECT
  COALESCE(data->>'utm_source', 'direto') as fonte,
  COALESCE(data->>'utm_medium', data->>'referer', 'direto') as canal,
  COUNT(DISTINCT user_uuid) as usuarios,
  COUNT(DISTINCT session_uuid) as sessoes,
  COUNT(*) as total_eventos
FROM events
WHERE event_type IN ('pageview', 'session_start')
  AND event_ts >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY
  COALESCE(data->>'utm_source', 'direto'),
  COALESCE(data->>'utm_medium', data->>'referer', 'direto')
ORDER BY usuarios DESC;

De onde vêm meus usuários? Qual é a principal fonte de tráfego?

SELECT
  data->>'device' as dispositivo,
  data->>'device_type' as tipo_dispositivo,
  COUNT(DISTINCT user_uuid) as usuarios,
  COUNT(DISTINCT session_uuid) as sessoes,
  ROUND(
    100.0 * COUNT(DISTINCT user_uuid) /
    (SELECT COUNT(DISTINCT user_uuid) FROM events
     WHERE event_ts >= NOW() - INTERVAL '30 days'),
    2
  ) as percentual
FROM events
WHERE event_type = 'session_start'
  AND event_ts >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY data->>'device', data->>'device_type'
ORDER BY usuarios DESC;

Qual é a distribuição de dispositivos dos meus usuários?

WITH funil AS (
  SELECT
    user_uuid,
    SUM(CASE WHEN event_type = 'pageview' THEN 1 ELSE 0 END) as viu_produtos,
    SUM(CASE WHEN data->>'path' = '/checkout' AND event_type = 'pageview' THEN 1 ELSE 0 END) as acessou_checkout,
    SUM(CASE WHEN event_type = 'form_submit' AND data->>'form_id' = 'payment' THEN 1 ELSE 0 END) as completou_compra
  FROM events
  WHERE event_ts >= NOW() - INTERVAL '30 days'
  GROUP BY user_uuid
)
SELECT
  COUNT(DISTINCT user_uuid) as total_usuarios,
  SUM(CASE WHEN viu_produtos > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as etapa_1_viu_produtos,
  SUM(CASE WHEN acessou_checkout > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as etapa_2_acessou_checkout,
  SUM(CASE WHEN completou_compra > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as etapa_3_completou_compra,
  ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN acessou_checkout > 0 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT user_uuid), 2) as taxa_1_2,
  ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN completou_compra > 0 THEN 1 ELSE 0 END) /
        NULLIF(SUM(CASE WHEN acessou_checkout > 0 THEN 1 ELSE 0 END), 0), 2) as taxa_2_3
FROM funil;

Qual é meu funil de conversão? Onde os usuários abandonam?

Total de usuários: 15,234
Viram produtos: 15,234 (100%)
Acessaram checkout: 3,456 (22.7%)
Completaram compra: 987 (28.5% dos que acessaram checkout)

Taxa de abandono:
- Produtos → Checkout: 77.3% (12,778 usuários)
- Checkout → Compra: 71.5% (2,469 usuários)

- "Quantos usuários novos temos este mês?"
- "Qual é a taxa de bounce por página?"
- "Quais produtos são mais clicados?"
- "Qual é o tempo médio de sessão?"
- "Quantas pessoas iniciaram checkout mas não completaram?"

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ SYNAPSIDE ANALYTICS - DASHBOARD EXECUTIVO   │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Usuários Hoje    │ Sessões      │ Conversão │
│    5,234        │   8,456      │   4.2%    │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ TOP 5 PÁGINAS          │ ORIGEM DO TRÁFEGO   │
│ • /              45%   │ • Google    48%     │
│ • /produtos      35%   │ • Direct    25%     │
│ • /blog          12%   │ • Social    15%     │
│ • /checkout       5%   │ • Email     12%     │
│ • /sobre          3%   │ • Outros     0%     │
└─────────────────────────────────────────────┘

SELECT
  event_uuid,
  event_type,
  event_ts,
  data
FROM events
WHERE user_uuid = 'seu-user-uuid-aqui'
ORDER BY event_ts DESC
LIMIT 10;

WITH primeiro_evento AS (
  SELECT
    user_uuid,
    MIN(DATE(event_ts)) as data_primeiro
  FROM events
  GROUP BY user_uuid
),
retencao AS (
  SELECT
    f.data_primeiro,
    COUNT(DISTINCT e.user_uuid) as retornou,
    DATEDIFF(day, f.data_primeiro, CURRENT_DATE) as dias_desde
  FROM events e
  JOIN primeiro_evento f ON e.user_uuid = f.user_uuid
  WHERE DATE(e.event_ts) > f.data_primeiro
  GROUP BY f.data_primeiro
)
SELECT * FROM retencao
ORDER BY data_primeiro DESC;

SELECT
  user_uuid,
  COUNT(*) as total_eventos,
  COUNT(DISTINCT DATE(event_ts)) as dias_ativos,
  MAX(event_ts) as ultimo_evento
FROM events
WHERE event_ts >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY user_uuid
ORDER BY total_eventos DESC
LIMIT 20;